研究

该 UF Industrial & Systems Engineering (ISE) Department fosters research from theory and method development in data analytics, human performance and operations research to studies on specific application areas including energy systems, healthcare systems, human systems design, and production and supply chains, wi日in various industries.

在ISE系教师被组织到五个主要研究的重点领域:

  • 数据分析 - 注重过程监测和建模,自适应采样,高维数据分析,集成模拟和优化方法
  • 卫生系统 - 医疗决策,个性化药物,治疗模型,定量人类系统在医疗保健分析
  • 人类系统  - 人体运动监测,活动分类,生物识别,可用性在安全关键系统,人机交互,驾驶员安全,生理信号处理/分析
  • 行动调查  - 专注于随机和离散优化,随机建模和控制,数据驱动的建模,算法的设计和分析,和网络优化
  • 智能生产和物流系统 - 供应链设计与操作,工艺数据挖掘,数据还原,机器学习过程分类和决策,以数据为驱动的随机库存控制,库存和生产计划制造和维护系统的统计方法。

研究的重点领域是由各种支持 中心和实验室资源。研究数据分析和优化是由支持 中心应用优化, 对系统的改进和设计实验室和数据信息学 计算和随机优化实验室。卫生系统的工程是由支持 优质高效实惠的精益平移医疗 - 工程实验室。研究在人类系统工程是由支持 人类系统工程实验室人类信息学和预测性能优化实验室。智能生产和物流系统区域由支持 Supply Chain & Logistics Engineering Center.

科内的研究

该部门的研究领域中,参与的教师采取的学科内的研究机会。 合作研究种子资金(CRSF)计划 通过促进各学科教师工作的联合研究,以支持联邦资助机构较大规模的提议发展。

部门研究促进行动

早博士学生奖(EPSA)计划 是一种ISE部门内部主动提供第2年博士的支持学生学习。 ISE教职工查明他们希望提出要约的高素质的博士生。在ISE部门使学生要约和教员提交给准备在学生支持每学期外部科研经费的提案。由教师实现任何资金用于支持EPSA学生在他们3RD 和4 多年的研究。