UF ISE教师发展模式来管理质量covid-19测试

萧晨娴, Ph.D. headshot

萧晨娴, Ph.D., an assistant professor for the Department of Industrial & Systems Engineering (ISE) at the bt365体育, recently received funding from the National Science Foundation in support of her research to develop adaptive sampling strategies for administering 质量测试 for 新冠肺炎.

研究的目的是建立一个可靠的框架,它可以识别病毒的传播方式在脆弱的社区,同时尽量减少测试资源,消费,如测试本身,使测试,测试工具包,检测人员的时间和精力的材料。

Dr. Xian and her team, which includes Alexander Semenov, Ph.D., UF ISE assistant research professor, Jaclyn Hall, Ph.D., from UF Health Outcomes & Biomedical Informatics and Thomas Hladish, Ph.D., from UF’s Department of Biology are working together to develop a data-driven, strategic sampling method for 新冠肺炎 community testing.

与lifesouth血库和健康的佛罗里达部门协作,团队将收集地理,人口和社会经济数据,并与covid-19测试结果结合这个数据来评估在某些社区的蔓延风险。基于风险的结果,球队会再设计一个抽样的方法,这将决定如何选择少数一大群接收测试。这种方法将为医护人员每一天决定是否大规模测试应该在特定的社区内进行的基础。

“使需要这种模式将大大提高测试效率,并提供实时决策解决大流行多样化和风险的社区,”博士说。西安。结合最近的测试结果和数据指标,拟议的框架也将使客观测试的资源分配。

研究由医生来完成。西安和她的团队也将使未来对有关病毒的传播方式目前悬而未决的问题的研究,确定风险因素,当它是影响安全的群体恢复工作,以及如何使用大规模测试,以检测和阻止社区传播,随着经济活动开放和增加。此数据也将阐明适应性测试和资源分配用于其他疾病的光。

“这是两种方法研究和医疗应用了许多新的令人兴奋的机会,”博士说。西安。由团队开发的初步框架将在北佛罗里达州中部的实现,并且最终将扩展到在该州其他地区。