ISE杰出研讨会系列:Chitta Ranjan,Ph.D.

约会时间
日期 - 2020年11月20日
上午11:45 - 下午12:35

类别


Chitta Ranjan,博士。
科学主任
ProcessMiner Inc.

抽象: 深度学习中汇集的理论

汇集在大多数卷积网络中是必不可少的。它使它们不变,并且在计算上和统计上有效。事实上,汇集在使卷积网络中的深度学习的主力方面得到了关键。尽管它取得了成功,但对汇集后面的理论知之甚少。在没有总体汇集理论的情况下,它的研发在深入学习中的其他主题背后落后于其他主题。谈判吸引了汇集的理论,以显示现场高级研究的指示。

谈话还将简要涵盖其中的罕见事件预测问题和研究方向。

通过Zoom调整:

//ufl.zoom.us/j/93695698478?pwd=bffmy0nntve3mutkmkkzzale1u3uxut09.
会议ID: 936 9569 8478
密码:2i402x.